ChatGPT: munjeviti uspon i prva velika prekretnica AI industrije
Lansiranje ChatGPT-a bilo je trenutak koji je promijenio tok tehnološke istorije. Samo pet dana nakon izlaska, alat je dostigao milion korisnika — tempo kakav dotad nije viđen. Danas, najnovija verzija posjeduje real-time pristup internetu, napredne sposobnosti rezonovanja, programiranja i kreiranja slika i videa.
Isto se desilo i sa Sorom: OpenAI-jev video-generator takođe je prešao milion korisnika u samo pet dana.
Ipak, atmosfera iz 2022. više ne postoji. Konkurenti su se probudili — i ozbiljno uzdrmali OpenAI.
Konkurencija juri: Google i Anthropic guraju OpenAI ka ivici
Stručnjaci poput Garyja Marcusa, psihologa i AI istraživača, upozoravali su još krajem 2022. na ključne probleme: halucinacije i nedostatak pravog rezonovanja. Po njemu, ti problemi i danas stoje.
U međuvremenu, Google i Anthropic su napravili veliki korak naprijed: Google Gemini 3 — model koji je u brojnim testovima prestigao GPT-5 i Anthropic Claude Opus 4.5 — koji je nadmašio oba modela u tzv. agentnim (autonomnim) coding benchmarkima
Google je, uprkos zastoju početkom godine, agresivno povratio zamah, uz ažuriranja Gemini 3 i Nano Banana Pro.
“Ljudi su ih otpisali, a sada možda imaju model ispred GPT-5”, kaže Marcus.
Za OpenAI to znači jedno: prednost prvog pokretača više nije dovoljna.
Tržišni pritisci: AI balon, skupi čipovi i ogromni ugovori
Ovaj mjesec na tehnološkom tržištu dominiraju pitanja o AI balonu. Pad dionica i investiciona nervoza nijesu zaobišli ni OpenAI.
Ključna briga je što OpenAI ima više od 1,4 biliona dolara vrijednih infrastrukturnih ugovora, a što investitore dovodi u nedoumicu kako će kompanija sve to finansirati.
Google, za razliku od OpenAI-ja, ima prednost u diversifikovanom biznisu: Search, Cloud, Android, enterprise softver — sve kanale koji mogu monetizovati AI. Pored toga:
Googleove TPU čipove koriste i vlastiti modeli i kompanije poput Anthropica.
Anthropic planira koristiti do milion Googleovih TPU-ova, što dodatno jača Googleovu poziciju na tržištu AI infrastrukture.
Velika dilema: mogu li LLM-ovi ikada dovesti do AGI-ja?
Rastu skeptici koji tvrde da velike jezičke modele — pokretače današnjih chatbotova — ne treba posmatrati kao put prema pravoj vještačkoj inteligenciji.
Razlozi: LLM-ovi ne razumiju logiku i svijet — oni samo predviđaju sljedeću riječ, halucinacije i pogrešna rezonovanja su sistemski, a ne slučajni problemi.
Tehnolozi poput Marcusa i Sergeja Gorbunova (Axelar) smatraju da je budućnost negdje drugdje:
u “world models” – AI sistemima koji simuliraju fizičku realnost.
Gorbunov navodi da modeli koji razumiju fiziku i prostor mogu donijeti napredak u oblastima poput autonomne vožnje — jer mogu predvidjeti ponašanje objekata u stvarnom svijetu, a ne samo u tekstu.
“LLM-ovi su samo distribucije vjerovatnoće”, kaže on. “Tu nema prave inteligencije.”
Šta slijedi: borba za korisnike i UX, novi AI pretraživači i naredni nivo intuitivnosti
Iako mnogi govore o stagnaciji, stručnjaci ističu da je napredak ChatGPT-a u tri godine “zapanjujući”. Vasant Dhar (NYU) kaže da današnja AI bolje simulira razumijevanje, pa je ljudima prirodnija.
U narednih godinu ili dvije očekuju se inkrementalne, ali suštinski značajne nadogradnje na GPT i Gemini modelima, veća integracija “čulnih” sposobnosti (vizija, multimodalnost) i borba na frontu korisničkog iskustva: OpenAI Atlas, Perplexity Comet i Google Search sa sve više AI integracija.
Prema Gorbunovu, Ko god osvoji korisničko iskustvo u AI pretraživanju i web interakciji — osvojiće najveći dio budućeg AI saobraćaja.
