Projekat, realizovan uz podršku Fonda za inovacije Crne Gore, predstavlja značajan korak u razvoju digitalne patologije u Crnoj Gori. Prva faza razvoja i validacije sistema usmjerena je na kolorektalni adenokarcinom, jednu od najznačajnijih oblasti u savremenoj onkološkoj dijagnostici. Ukupna vrijednost projekta iznosila je blizu 200.000 eura, dok je njegova realizacija počela prije 18 mjeseci.

Direktor KCCG-a Aleksandar Radović istakao je da ovakvi projekti predstavljaju spoj kliničkog iskustva, nauke i savremenih tehnologija.

„U KCCG-u se svakodnevno pružaju najsloženije zdravstvene usluge pacijentima iz cijele Crne Gore, a naša ustanova ima i važnu obrazovnu i naučnoistraživačku ulogu. Upravo zato želimo da budemo otvoreni prema tehnologijama koje mogu unaprijediti kvalitet i efikasnost zdravstvene zaštite. Ovaj projekat pokazuje kako medicina, nauka i domaća tehnološka ekspertiza mogu zajedno stvarati nova rješenja u korist pacijenata i zdravstvenog sistema Crne Gore.

“Poseban doprinos projektu dali su stručnjaci Centra za patologiju KCCG-a, koji su, pored svojih redovnih kliničkih obaveza, učestvovali u razvoju i validaciji sistema. Vrijeme i znanje koje su naši ljekari uložili u ovaj projekat predstavljaju ulaganje u razvoj digitalne patologije i buduće mogućnosti našeg zdravstvenog sistema”, istakao je Radović.

“Za KCCG je vrijednost ovakvih projekata upravo u povezivanju kliničkog iskustva sa novim tehnologijama. Izražavam zahvalnost svim učesnicima na uspješnoj saradnji i realizaciji projekta, Centru za patologiju KCCG-a, kompanijama ITAS i Čikom, kao i Fondu za inovacije Crne Gore, koji je prepoznao značaj ovog izazova i potencijal za širu primjenu razvijenog rješenja” naglasio je dr Radović.

“Projekat je trajao 18 mjeseci i predstavlja važan korak ka daljem razvoju digitalne patologije i primjeni inovativnih tehnologija u crnogorskom zdravstvenom sistemu“, kazao je Radović.

Dragana Janinović, generalna direktorica Direktorata za digitalno zdravlje Ministarstva zdravlja Crne Gore, kazala je da prezentovani softver predstavlja potvrdu da Crna Gora ima kapacitet za razvoj inovativnih rješenja u oblasti zdravstva.

„Posebno je važno što je ovo rješenje rezultat multidisciplinarne saradnje, kako različitih struka, tako i institucija i privatnog sektora. Patologija je jedna od oblasti medicine sa velikim potencijalom za primjenu vještačke inteligencije i veoma je značajno što Crna Gora razvija softver koji je konkurentan u ovoj oblasti”, kazala je Janinović i istakla da se ovaj projekat se ujedno uklapa u nacionalne planove razvoja digitalnog zdravlja, posebno u dijelu razvoja nacionalne platforme za digitalnu patologiju i povezivanja patoloških centara.

“Na taj način stvaraju se preduslovi za efikasniju analizu, razmjenu podataka i pružanje podrške patolozima u svakodnevnom radu“, zaključila je ona.

Direktorica Centra za patologiju doc. dr Mirjana Miladinović navodi da PathAI predstavlja osnovu za dalji razvoj digitalne patologije u KCCG-u.

“Centar za patologiju u ovom projektu nije samo korisnik tehnologije, već aktivan partner u njenom razvoju i validaciji, čime se stvaraju temelji za širu primjenu digitalne patologije i vještačke inteligencije u svakodnevnoj dijagnostici, naučnoistraživačkom radu i personalizovanoj medicini“, kazala je dr Miladinović.

“Naš Centar, kroz projekat PathAI, dobija savremeno softversko rješenje zasnovano na vještačkoj inteligenciji za analizu digitalizovanih histopatoloških preparata” naglasila je ona.

“U prvoj fazi, softversko rješenje razvijeno je i validirano na kolorektalnom adenokarcinomu, sa ciljem da pruži podršku patologu u prepoznavanju i analizi tumorskog tkiva. Poseban značaj projekta je u tome što predstavlja osnovu za dalji razvoj digitalne patologije u KCCG. Planirana je kontinuirana nadogradnja sistema, kako kroz proširenje njegovih mogućnosti u oblasti kolorektalnog karcinoma, tako i kroz razvoj novih AI modela za druge tumore i oblasti patološke dijagnostike”, pojasnila je dr Miladinović.

Direktorica Fonda za inovacije Katarina Lalović istakla je da je ovaj projekat odličan primjer onoga što se želi postići kroz Program kolaborativnih grantova Fonda za inovacije. Vrijednost dodijeljenog granta za realizaciju ovog projekta iznosila je 193.400 eura.

“Suština programa je da poveže domaće kompanije i institucije, njihova znanja i iskustva i podrži razvoj novih rješenja koja odgovaraju na konkretne potrebe društva. U ovom slučaju, saradnja ITAS-a i KCCG-a rezultirala je razvojem AI sistema za digitalnu patologiju adenocarcinoma”, kazala je Lalović.

“Posebno je važno što je sistem razvijen tako da vještačka inteligencija bude podrška ljekaru, a ne zamjena za njegovu stručnu procjenu. Konačna odluka i odgovornost za dijagnozu ostaju na ljekaru-patologu. Upravo u ovakvim projektima vidimo vrijednost saradnje privrede i zdravstvenog sistema, jer se savremena tehnologija povezuje sa stručnim znanjem i konkretnim potrebama prakse. Kada takva saradnja rezultira rješenjem koje može da se primijeni u zdravstvenom sistemu i bude od značaja za građane, onda vidimo i stvarnu vrijednost ulaganja u istraživanje i inovacije, istakla je ona.

Izvršni direktor IT advanced services (ITAS) Ivan Bošković ističe da PathAI predstavlja konkretan primjer primjene vještačke inteligencije u oblasti od posebnog značaja za zdravstvo.

„Vještačka inteligencija najveću vrijednost pokazuje kada čovjeku daje nove mogućnosti za rješavanje složenih problema. Patologija je upravo takva oblast, jer zahtijeva analizu veoma kompleksnih vizuelnih obrazaca i oslanja se na veliko stručno znanje, iskustvo i preciznost patologa“, kazao je Bošković.

Prema njegovim riječima, projekat pokazuje da se i u Crnoj Gori mogu razvijati sofisticirana AI rješenja sa potencijalom za širu primjenu.

„Za ITAS, PathAI je konkretan primjer naše misije – da AI pretvaramo u praktične alate koji imaju stvarnu vrijednost za ljude i institucije. Uz podršku Fonda za inovacije i saradnju sa Kliničkim centrom Crne Gore, pokazali smo da se i u Crnoj Gori mogu razvijati napredna AI rješenja sa potencijalom za širu međunarodnu primjenu. Razvili smo sistem koji analizira digitalizovane histopatološke slike, prepoznaje tumorska područja i zatim detaljnije analizira strukture važne za procjenu bolesti. Razvoj je organizovan kao stalni krug učenja: model daje rezultat, patolozi ga procjenjuju, podaci se unapređuju, a sistem ponovo uči“, istakao je Bošković.

Ovaj projekat predstavlja primjer uspješne saradnje zdravstvene ustanove i domaće tehnološke kompanije, uz podršku institucija koje podstiču inovacije, i otvara prostor za dalju primjenu vještačke inteligencije u zdravstvu, naučnoistraživačkom radu i razvoju personalizovane medicine u Crnoj Gori.